Dimensiones personalizadas en Adobe Analytics

Adobe Analytics es una poderosa herramienta de análisis web que proporciona una amplia gama de funciones para recopilar, analizar e interpretar datos de sitios web y aplicaciones móviles․ Entre sus características más destacadas se encuentran las dimensiones personalizadas, que desempeñan un papel crucial en la obtención de información detallada y personalizada sobre el comportamiento de los usuarios y la eficacia de las campañas de marketing․

¿Qué son las dimensiones personalizadas en Adobe Analytics?

Las dimensiones personalizadas son atributos o características adicionales que se pueden agregar a los datos de Adobe Analytics para proporcionar una comprensión más profunda del comportamiento del usuario y los eventos del sitio web․ En esencia, amplían el alcance de los datos estándar recopilados por Adobe Analytics, permitiendo a los analistas obtener información más granular y personalizada sobre sus usuarios․

En lugar de depender únicamente de las dimensiones predefinidas de Adobe Analytics, como la fuente de tráfico o la ubicación geográfica, las dimensiones personalizadas permiten a los usuarios definir sus propias variables relevantes para sus objetivos comerciales específicos․ Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico podría utilizar una dimensión personalizada para rastrear el tipo de producto que un usuario ha comprado, el valor del pedido o el método de pago elegido․

Beneficios de utilizar dimensiones personalizadas en Adobe Analytics

La implementación de dimensiones personalizadas en Adobe Analytics ofrece una serie de beneficios para los analistas, los mercadólogos y los tomadores de decisiones⁚

• Análisis más profundo⁚ Las dimensiones personalizadas permiten a los analistas profundizar en los datos y obtener una comprensión más completa del comportamiento del usuario․ Pueden segmentar los datos en función de variables específicas, como el tipo de dispositivo utilizado, la ubicación geográfica detallada o el estado de la sesión del usuario․
• Segmentación de datos mejorada⁚ Al agregar dimensiones personalizadas a los datos de Adobe Analytics, los analistas pueden crear segmentos de usuarios más precisos y relevantes para sus campañas de marketing․ Esto permite a las empresas dirigir sus mensajes a los usuarios más propensos a realizar una conversión․
• Informes personalizados⁚ Las dimensiones personalizadas permiten a los analistas crear informes personalizados que se adapten a sus necesidades específicas․ Pueden incluir variables personalizadas en sus informes para obtener información relevante sobre el rendimiento de su sitio web, las campañas de marketing o los objetivos comerciales․
• Toma de decisiones basada en datos⁚ Al aprovechar la información detallada proporcionada por las dimensiones personalizadas, las empresas pueden tomar decisiones de marketing más informadas y eficaces․ Pueden optimizar sus campañas, mejorar la experiencia del usuario y aumentar las tasas de conversión․

Tipos de dimensiones personalizadas en Adobe Analytics

Adobe Analytics admite dos tipos principales de dimensiones personalizadas⁚

1․ Dimensiones personalizadas de eVars (Variables de evento)

Las eVars son dimensiones personalizadas que se utilizan para almacenar información sobre eventos específicos que ocurren en un sitio web o aplicación․ Cada eVar puede almacenar un valor único para cada evento, lo que permite a los analistas rastrear eventos específicos y comprender su impacto en el comportamiento del usuario․

Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico podría utilizar una eVar para rastrear el tipo de producto que un usuario agrega a su carrito de compras․ Al analizar los datos de la eVar, la empresa puede identificar los productos más populares, comprender las tendencias de compra y optimizar su estrategia de marketing․

2․ Dimensiones personalizadas de Propiedades

Las propiedades son dimensiones personalizadas que se utilizan para almacenar información sobre las características de un usuario o una sesión․ A diferencia de las eVars, que se asocian a eventos específicos, las propiedades se asocian a usuarios o sesiones y se mantienen durante toda la duración de la sesión o la interacción del usuario․

Por ejemplo, una empresa podría utilizar una propiedad para rastrear la ubicación geográfica detallada de un usuario․ Esta información puede ser útil para segmentar las campañas de marketing en función de la ubicación y personalizar la experiencia del usuario․

Cómo crear y utilizar dimensiones personalizadas en Adobe Analytics

La creación y utilización de dimensiones personalizadas en Adobe Analytics es un proceso relativamente sencillo․ Los siguientes pasos proporcionan una guía paso a paso⁚

1․ Definir los objetivos y las variables

Antes de crear dimensiones personalizadas, es importante definir claramente los objetivos que se desean alcanzar y las variables que se necesitan para obtener la información relevante․ ¿Qué información específica se necesita para comprender el comportamiento del usuario y tomar decisiones de marketing informadas?

2․ Crear las dimensiones personalizadas

Una vez que se han definido los objetivos y las variables, se pueden crear las dimensiones personalizadas en la interfaz de Adobe Analytics․ La creación de una dimensión personalizada implica definir un nombre único, un tipo de variable (eVar o propiedad) y un alcance (sesión o visita)․

3․ Implementar el código de seguimiento

Para recopilar datos de las dimensiones personalizadas, es necesario implementar el código de seguimiento adecuado en el sitio web o la aplicación․ El código de seguimiento se utiliza para enviar datos a Adobe Analytics, incluyendo los valores de las dimensiones personalizadas․

4․ Analizar los datos

Una vez que se han recopilado los datos de las dimensiones personalizadas, se pueden analizar en Adobe Analytics para obtener información valiosa․ Los analistas pueden utilizar informes personalizados, filtros y segmentos para explorar los datos y descubrir tendencias, patrones y oportunidades․

Ejemplos de uso de dimensiones personalizadas en Adobe Analytics

Las dimensiones personalizadas se pueden utilizar en una amplia gama de escenarios para obtener información detallada sobre el comportamiento del usuario y la eficacia de las campañas de marketing․ A continuación, se presentan algunos ejemplos⁚

1․ Comercio electrónico

• Tipo de producto⁚ Una empresa de comercio electrónico puede utilizar una dimensión personalizada para rastrear el tipo de producto que un usuario ha comprado․ Esto permite a la empresa identificar los productos más populares, comprender las tendencias de compra y optimizar su estrategia de marketing․
• Valor del pedido⁚ Una empresa de comercio electrónico puede utilizar una dimensión personalizada para rastrear el valor del pedido de un usuario; Esto permite a la empresa analizar el valor promedio de los pedidos, identificar los clientes de alto valor y optimizar sus estrategias de retención․
• Método de pago⁚ Una empresa de comercio electrónico puede utilizar una dimensión personalizada para rastrear el método de pago que un usuario ha utilizado․ Esto permite a la empresa analizar la popularidad de diferentes métodos de pago y optimizar su proceso de pago․

2․ Marketing

• Campaña de marketing⁚ Una empresa puede utilizar una dimensión personalizada para rastrear la campaña de marketing que ha llevado a un usuario a su sitio web․ Esto permite a la empresa analizar la eficacia de diferentes campañas de marketing y optimizar su inversión publicitaria․
• Canal de marketing⁚ Una empresa puede utilizar una dimensión personalizada para rastrear el canal de marketing que ha llevado a un usuario a su sitio web․ Esto permite a la empresa analizar la contribución de diferentes canales de marketing a las conversiones y optimizar su estrategia de marketing․
• Palabra clave⁚ Una empresa puede utilizar una dimensión personalizada para rastrear la palabra clave que ha llevado a un usuario a su sitio web․ Esto permite a la empresa analizar el rendimiento de diferentes palabras clave y optimizar su estrategia de SEO․

3․ Análisis del sitio web

• Tipo de dispositivo⁚ Una empresa puede utilizar una dimensión personalizada para rastrear el tipo de dispositivo que un usuario ha utilizado para acceder a su sitio web․ Esto permite a la empresa analizar la experiencia del usuario en diferentes dispositivos y optimizar su sitio web para una mejor usabilidad․
• Ubicación geográfica⁚ Una empresa puede utilizar una dimensión personalizada para rastrear la ubicación geográfica detallada de un usuario․ Esto permite a la empresa segmentar sus campañas de marketing en función de la ubicación y personalizar la experiencia del usuario․
• Estado de la sesión⁚ Una empresa puede utilizar una dimensión personalizada para rastrear el estado de la sesión de un usuario․ Esto permite a la empresa analizar el tiempo promedio de las sesiones, la tasa de rebote y otros indicadores clave de rendimiento․

Conclusión

Las dimensiones personalizadas son una herramienta esencial para los analistas y mercadólogos que buscan obtener información detallada sobre el comportamiento del usuario y la eficacia de las campañas de marketing․ Al ampliar el alcance de los datos estándar recopilados por Adobe Analytics, las dimensiones personalizadas permiten a las empresas crear segmentos de usuarios más precisos, personalizar la experiencia del usuario y tomar decisiones de marketing más informadas․

Al aprovechar las dimensiones personalizadas, las empresas pueden obtener una comprensión más profunda de sus usuarios, optimizar sus campañas de marketing y maximizar el retorno de la inversión․ En un mundo impulsado por datos, las dimensiones personalizadas son una herramienta fundamental para el éxito en el marketing digital․